AI, które pracuje razem z Tobą.

Szkolenie z AI dla firm i osób prywatnych. Dobierz narzędzie do zadania, zbuduj dobry kontekst i rozpoznaj moment, w którym model brzmi pewnie, ale się myli.

Zapytaj o szkolenie

Nie zbierasz przypadkowych promptów. Uczysz się zamieniać własne zadania w dobry kontekst, użyteczny wynik i decyzję, za którą nadal odpowiada człowiek.

Porozmawiajmy o szkoleniu Zobacz, jak pracujemy

Twoje zadanie

CelCo ma powstać i do czego tego użyjesz?

KontekstDla kogo, na jakich danych i według jakich zasad?

KryteriaPo czym poznasz, że wynik jest dobry?

Pracuj z AI

→

Wynik pod kontrolą

Materiał gotowy do świadomego użycia

zgodny z celem
oparty na właściwym kontekście
sprawdzony pod kątem błędów
bez danych, których nie należy udostępniać

Praca na realnych zadaniachNie na oderwanych przykładach z prezentacji

Narzędzie dobrane do celuNie jedna aplikacja wciskana do wszystkiego

Człowiek podejmuje decyzjęAI przygotowuje materiał, Ty oceniasz wynik

Co zmieni się po szkoleniu

Mniej prób. Więcej użytecznych wyników.

Największa różnica nie polega na znajomości kolejnego narzędzia. Polega na tym, że wiesz, jak przygotować zadanie, czego oczekiwać od AI i gdzie zatrzymać automatyzację.

01 / WYBÓR

Dobierasz narzędzie do zadania

Rozróżniasz pracę z tekstem, analizą, dokumentem i komunikacją. Nie tracisz czasu na rozwiązanie, które nie pasuje do problemu.

02 / KONTEKST

Rozmawiasz z AI konkretnie

Przekazujesz cel, odbiorcę, ograniczenia i kryteria. Dzięki temu wynik wymaga mniej poprawek.

03 / KONTROLA

Wiesz, czego nie delegować

Sprawdzasz fakty, jakość i ryzyko. Chronisz dane oraz zachowujesz odpowiedzialność za decyzję.

Warsztat zamiast wykładu

Od zadania do własnego sposobu pracy.

Zakres dopasowujemy do grupy i procesów, które naprawdę wracają w pracy. Poniżej rdzeń warsztatu, niezależnie od wybranego zastosowania.

Mapa zadań

Wybierasz czynności, w których AI może oszczędzić czas albo poprawić jakość.

Dobry kontekst

Budujesz polecenia oparte na celu, danych wejściowych, odbiorcy i kryteriach wyniku.

Iteracja i poprawki

Nie zaczynasz od nowa. Diagnozujesz słaby wynik i prowadzisz narzędzie do lepszej wersji.

Kontrola jakości

Oddzielasz tekst brzmiący przekonująco od informacji, którą można bezpiecznie wykorzystać.

Bezpieczne dane

Rozpoznajesz informacje, których nie należy wprowadzać do narzędzia, i ustalasz zasady pracy.

Własny proces

Kończysz z powtarzalnym schematem, który możesz zastosować przy kolejnych zadaniach.

GenAI + GreenComp

AI ma pomagać oszczędzać zasoby, a nie tylko szybciej pisać.

Łączysz pracę z modelami językowymi z myśleniem systemowym GreenComp 2.1. Dzięki temu oceniasz odpowiedź AI na dwa sposoby: czy jest dobra merytorycznie i co oznacza dla zużycia energii oraz zasobów w Twojej organizacji.

Blok prowadzi Beata Stępkowska-Żabka

Efekt dla uczestnika: umiesz znaleźć praktyczne zastosowanie AI dla zrównoważonego rozwoju i przygotować materiał, który nadaje się do dalszej analizy, zamiast kończyć na efektownym, ale pustym tekście.

01 / PODSTAWY

GenAI, LLM i zielone kompetencje

Poznajesz definicje, cele i zastosowania. Sprawdzasz, jak GreenComp wspiera zawody przyszłości, między innymi w ESG i analizie środowiskowej, oraz jak działa myślenie systemowe opisane w GreenComp 2.1.

02 / ENERGIA I EMISJE

AI w poszukiwaniu realnych oszczędności

Analizujesz przykłady ograniczania zużycia energii i emisji CO2 w pracy operacyjnej oraz biurowej. Szukasz miejsc, w których narzędzia AI mogą pomóc zmniejszyć straty zasobów.

03 / GOZ

Gospodarka obiegu zamkniętego z pomocą AI

Identyfikujesz możliwości ponownego użycia zasobów, ograniczenia odpadów i usprawnienia procesów. Model językowy wspiera analizę, ale wnioski nadal oceniasz na podstawie danych i kontekstu firmy.

04 / DANE I ESG

Od danych środowiskowych do roboczego raportu

Używasz LLM do porządkowania danych środowiskowych, oceny efektywności energetycznej, przygotowania szkicu raportu ESG oraz opisu rozwiązań niskoemisyjnych.

05 / TEKST

Komunikacja bez pustych deklaracji

Tworzysz tekst wspierający cele zrównoważonego rozwoju, sprawdzasz jego logikę i oddzielasz konkret od greenwashingu. Rezultatem jest materiał, który można zweryfikować i poprawić.

Dla kogo

Wybieramy zadania, nie branżowe etykiety.

Szkolenie może pracować na procesach firmy albo na zadaniach osób, które chcą lepiej korzystać z AI. Dokładny zakres ustalamy przed szkoleniem.

Dla firmy lub zespołu

teksty, oferty i komunikacja,
analiza oraz porządkowanie informacji,
praca z dokumentami,
wewnętrzne standardy korzystania z AI.

Dla osób prywatnych

start bez technicznego żargonu,
dobór narzędzi do własnych celów,
lepsze polecenia i mniej przypadkowych wyników,
bezpieczne nawyki od pierwszego dnia.

Kamil Eichelberger, trener szkolenia z AI

Prowadzący / AI w codziennej pracy

Kamil Eichelberger

Ma ponad 20 lat doświadczenia w IT. Na szkoleniu łączy narzędzia AI z rzeczywistymi zadaniami biznesowymi: komunikacją, analizą, dokumentami i projektowaniem sposobu pracy.

Nie pokazuje AI jako magicznego przycisku. Uczy, jak przygotować kontekst, ocenić wynik i zachować kontrolę nad tym, co trafia dalej.

Beata Stępkowska-Żabka jest certyfikowaną trenerką GreenComp. Prowadzi moduł zielonych kompetencji i łączy zastosowanie AI z odpowiedzialnym gospodarowaniem zasobami.

Kontakt

Powiedz, co chcesz robić szybciej albo lepiej.

Wystarczą trzy informacje: rodzaj zadań, liczba osób i oczekiwany efekt. Wrócimy z propozycją zakresu szkolenia.

Skontaktuj się

Pozostałe szkolenia